Définition de Docker

Docker est une plateforme qui permet de créer, de déployer et d'exécuter des applications dans des conteneurs. Un conteneur est un environnement logiciel standardisé qui peut être partagé entre différentes machines, ce qui facilite la distribution et l'exécution des applications.

Dans le passé, le déploiement d'applications pouvait être un processus compliqué en raison des différences entre les environnements de développement et de production. Docker élimine ce problème en garantissant que l'application fonctionnera de la même manière, quel que soit l'endroit où elle est exécutée.

Avantages de Docker

• Isolation : Les conteneurs Docker fonctionnent de manière isolée, évitant ainsi les conflits de dépendances et garantissant la consistance à travers différents environnements.
• Portabilité : Les conteneurs peuvent facilement être partagés et exécutés sur n'importe quelle machine qui a Docker installé, ce qui simplifie le déploiement et la distribution des applications.
• Consistance : Les applications fonctionnent de manière identique dans tous les environnements, car elles sont exécutées dans le même conteneur standardisé.
• Efficacité : Docker utilise moins de ressources que les machines virtuelles traditionnelles, comme tous les conteneurs partagent le même noyau système et isolent les applications entre eux au niveau du système d'exploitation.

Comparaison avec les Machines Virtuelles

Contrairement aux machines virtuelles (VM) qui ont besoin de leur propre système d'exploitation, Docker partage le noyau du système hôte, ce qui le rend plus léger et plus rapide.

Utilisation de Docker

Docker est largement utilisé dans divers scénarios tels que :

1. Développement et Test : Docker permet aux développeurs de travailler dans des environnements identiques, ce qui réduit les "ça marchait sur ma machine" communs.
2. Intégration et Déploiement Continu (CI/CD) : Docker facilite la mise en place de pipelines CI/CD en assurant la consistance entre les environnements de développement, de test et de production.
3. Microservices : Docker est idéal pour déployer des microservices, car chaque service peut être empaqueté dans un conteneur séparé, garantissant l'isolation et la portabilité.

Exemple Pratique :

Supposons que vous développiez une application web en Python avec Flask (un exemple parmi tant d'autres). Dans un environnement sans Docker, vous devriez vous assurer que Python et toutes les dépendances nécessaires sont installées sur chaque machine où l'application sera exécutée. Avec Docker, vous pouvez créer une image contenant votre application et toutes ses dépendances, puis exécuter cette image sous forme de conteneur sur n'importe quelle machine ayant Docker installé.

# Dockerfile
FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["phyton3", "-m", "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

Dans cet exemple, nous avons créé un fichier Dockerfile qui décrit comment construire une image Docker pour notre application. Cette image sera la même, que l'application soit exécutée sur votre machine de développement, sur un serveur de test ou sur un serveur de production.